https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39369| Title: | Методы оценки и анализа эффективности логистических процессов с применением BI-технологий |
| Other Titles: | Methods for evaluating and analyzing effectiveness of the logistics processes using BI-technologies |
| Authors: | Хмель, О. В. Голунова, В. М. Жиров, В. О. Поляковский, В. В. |
| Keywords: | материалы конференций;Dynamics AX;Power BI;KPI;логистические системы |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Методы оценки и анализа эффективности логистических процессов с применением BI-технологий / О. В. Хмель [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 19–24. |
| Abstract: | Целью данной работы являются анализ методов оценки эффективности логистических процессов. В работе предложен математический аппарат расчета эффективности логистической системы, который основывается на данных из ERP-системы Dynamics AX. Были описаны визуальные элементы, существующие в системе Power BI. Подготовлена панель оценки и анализа мониторинга на данных из системы Dynamics AX с использованием математического аппарата. |
| Alternative abstract: | The purpose of this work is to analyze methods for evaluating the effectiveness of the logistics processes. The paper offers a mathematical tool for calculating the efficiency of the logistics system, which is based on the data from the Dynamics AX ERP system. The visual elements that exist in the Power BI system were described. A panel for evaluating and analyzing the monitoring based on data from the Dynamics AX system using the mathematical tool has been prepared. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39369 |
| ISBN: | 978-985-905-339-9 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Khmel_Metody.pdf | 1.13 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.