https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39371| Title: | Инновационные технологии сегментирования результатов компьютерной томографии |
| Other Titles: | Method of using 3D-slicer modules for CT-images segmentation |
| Authors: | Косарева, А. А. Стебунов, С. С. |
| Keywords: | материалы конференций;компьютерная томография;сегментация органов брюшной полости;статистическое моделирование;3D-SLICER;computed tomography;abdominal organ segmentation;statistical modeling |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Косарева, А. А. Инновационные технологии сегментирования результатов компьютерной томографии / А. А. Косарева, С. С.Стебунов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 327–330. |
| Abstract: | Сегментирование изображений компьютерной томографии – важная задача при терапевтическом лечении. Использование программного пакета 3D-SLICER помогает автоматизировать процесс сегментации при 3D-моделировании органа по массиву 2D-слоёв. В данной статье приводится методика использования модулей программного пакета 3D-SLICER для сегментирования желудка по снимкам компьютерной томографии. Используются функции модулей: Segment Editor, Segment Statistic. |
| Alternative abstract: | CT-images segmentation is an important task in therapeutic treatment. The 3D-SLICER software package using helps to automate segmentation process in organs 3D modeling. This article describes the method, which using 3D-SLICER software modules for stomach segmenting. The module functions are used: Segment Editor, Segment Statistic. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39371 |
| ISBN: | 978-985-905-339-9 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kosareva_Innovatsionnyye.pdf | 1.02 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.