DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Козуб, В. Н. | - |
dc.contributor.author | Бессараб, З. И. | - |
dc.contributor.author | Гусаковская, Е. Г. | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-06T08:17:34Z | - |
dc.date.available | 2020-07-06T08:17:34Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Козуб, В. Н. Оценка масштабируемости облачных хранилищ данных / В. Н. Козуб, З. И. Бессараб, Е. Г. Гусаковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 439–448. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-905-339-9 | - |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39372 | - |
dc.description.abstract | Одним из последних трендов в современном бизнесе является перенос данных компании из локального хранилища в облако. При планировании такого переноса компании сталкиваются с необходимостью выбора платформы для организации хранилища данных в облаке. Компаниям важно, чтобы облачная платформа была способна удовлетворить растущие требования бизнеса и при этом имела минимально возможную стоимость использования. И хотя рынок поставщиков облачных хранилищ данных давно сформирован, на нём до сих пор нет признанного лидера. Таким образом, каждая отдельная компания вынуждена самостоятельно решать задачу выбора облачного хранилища данных. Вместе с тем, данная задача является нетривиальной, требует глубокого изучения, а цена ошибки может быть катастрофически высокой. В данной работе описывается методология, разработанная и протестированная авторами совместно с компанией BEZNext с целью оценки масштабируемости популярных платформ для организации облачных хранилищ данных, приводятся результаты исследований и выводы на основании полученных результатов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | облачная платформа | ru_RU |
dc.subject | хранилище данных | ru_RU |
dc.subject | cloud platform | - |
dc.subject | data warehouse | - |
dc.title | Оценка масштабируемости облачных хранилищ данных | ru_RU |
dc.title.alternative | Cloud data warehouse scalability evaluation | - |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | One of the recent trends in the modern business world is the transfer of the company's data from the local warehouse to the cloud. When planning such a transfer, companies are faced with the need to choose a platform for organizing data warehouse in the cloud. It is important for companies that the cloud platform can meet the growing requirements of the business and at the same time have the lowest possible operation cost. Although the market for cloud warehouse providers has long been formed, there is still no recognized leader in it. Thus, each individual company is forced to independently solve the problem of choosing a cloud data warehouse. However, this task is non-trivial, requires in-depth study, and the cost of error can be catastrophically high. This paper describes the methodology developed and tested by the authors together with the BEZNext company with the aim of evaluating the scalability of popular platforms for organizing cloud data warehouse; the research results, and conclusions based on the presented results. | - |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|