| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Майоров, Л. В. | - |
| dc.contributor.author | Боровиков, С. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-06T09:12:54Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-06T09:12:54Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Майоров, Л. В. Анализ влияния внезапных отказов и сбоев микропроцессорных устройств на обработку больших данных / Л. В. Майоров, С. М. Боровиков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 211–216. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-905-339-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39380 | - |
| dc.description.abstract | Правильная обработка больших данных кластером серверов (рассматривается как система обработки данных) определяется надёжностью серверов по внезапным отказам, так и сбоями (временными отказами) микропроцессорных устройств, входящих в состав серверов. Учёт влияния сбоев микропроцессорных устройств на надёжность и эффективность функционирования системы обработки данных является актуальной задачей. В работе показано, как совместно учесть влияние внезапных отказов и сбоев микропроцессорных устройств на вероятность правильного выполнения системой задачи по обработке данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | средства обработки данных | ru_RU |
| dc.subject | временные отказы | ru_RU |
| dc.subject | data processing tools | - |
| dc.subject | interruption | - |
| dc.title | Анализ влияния внезапных отказов и сбоев микропроцессорных устройств на обработку больших данных | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The correct processing of big data by a cluster of servers (considered as a data processing system) is determined by the reliability of the servers for sudden failures and for the interruptions (temporary failures) of microprocessor devices included in the servers. Taking into account the impact of failures of microprocessor devices on the reliability and efficiency of the data processing system is an urgent task. The paper shows how to jointly take into account the effect of sudden failures and malfunctions of microprocessor devices on the probability of a system correctly performing a data processing task. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
