| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Навроцкий, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Кривальцевич, Е. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-06T09:44:40Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-06T09:44:40Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Навроцкий, А. А. Сравнительный анализ систем извлечения именованных сущностей из неструктурированных публицистических текстов / А. А. Навроцкий, Е. В. Кривальцевич // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 12–18. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39386 | - |
| dc.description.abstract | Рассматриваются особенности извлечения именованных сущностей из неструктурированных публицистических текстов на английском языке, находящихся в открытом доступе, посредством различных программных решений: GATE, NLTK, SpaCy, Apache OpenNLP, Stanford NER, Intellexer NER API, Thomson Reuters Open Calais API. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | именованная сущность | ru_RU |
| dc.subject | неструктурированный текст | ru_RU |
| dc.subject | named entity | - |
| dc.subject | unstructured text | - |
| dc.title | Сравнительный анализ систем извлечения именованных сущностей из неструктурированных публицистических текстов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Comparative analysis of systems for extracting named entities from unstructured publicistic texts | - |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The features of extracting named entities from unstructured publicistic English texts in the public domain using various software solutions: GATE, NLTK, SpaCy, Apache OpenNLP, Stanford NER, Intellexer NER API, Thomson Reuters Open Calais API are considered. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
