Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39388
Title: Методы Big Data для совершенствования баз данных криминалистических учётов с использованием технологии 3D визуализации
Other Titles: Big Data methods for improving databases of criminalistic accounts using 3d visualization technology
Authors: Плескач, Е. В.
Гладкая, В. С.
Keywords: материалы конференций;информационные технологии;криминалистика;биометрические данные;information technology;forensics;biometric data
Issue Date: 2020
Publisher: Беспринт
Citation: Плескач, Е. В. Методы Big Data для совершенствования баз данных криминалистических учётов с использованием технологии 3D визуализации / Е. В. Плескач, В. С. Гладкая // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 405–411.
Abstract: В данной работе описаны новые подходы к решению экспертных задач. Компьютерная техника в настоящее время используется для производства экспертиз, математических расчетов, автоматизации сбора и обработки больших массивов различной криминалистически значимой информации, создания банков данных и автоматизированных поисковых систем по различным объектам, обеспечения функционирования средств связи. Все поставленные цели были рассмотрены и успешно достигнуты.
Alternative abstract: This paper describes new approaches to solving expert problems. Computer equipment is currently used to make examinations, mathematical calculations, automate the collection and processing of large arrays of various forensic information, create data banks and automated search systems for various objects, and ensure the functioning of communication facilities. All set goals were considered and successfully achieved.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39388
ISBN: 978-985-905-339-9
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pleskach_Metody.pdf598.42 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.