| Title: | Социальная инженерия и технологии Big Data |
| Other Titles: | Social engineering and technology Big Data |
| Authors: | Румянцев, Д. М. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;социальная инженерия;информационная безопасность;social engineering;information security |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Румянцев, Д. М. Социальная инженерия и технологии Big Data / Д. М. Румянцев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 249–257. |
| Abstract: | «Большие данные» становятся новой обсуждаемой темой в социальных науках. Начиная с 2012 г., многие определяют данное понятие через такие признаки, как объем (volume), скорость (velocity) и разнообразие (variety). Коммерческие компании, предоставляющие программы по сбору «больших данных», также подчеркивают точность (veracity) получаемой информации о поведении пользователей, по сравнению с опросами пользователей о мнениях и поведении. Социальная инженерия – совокупность приёмов, методов и технологий создания такого пространства, условий и обстоятельств, которые максимально эффективно приводят к конкретному необходимому результату, с использованием социологии и психологии. Зачастую социальную инженерию рассматривают как незаконный метод получения информации, однако это не совсем так. Конечно, сегодня социальную инженерию зачастую используют для получения закрытой информации в интернете. Однако, если рассматривать современную профессиональную социальную инженерию, то область её применения вполне законна (например, она помогает достичь изначально недостижимый результат, или “программировать” для совершения полезных действий конкретного человека или группы людей. Таким образом, появляется новое направление сотрудничества между компьютерными и социальными науками, связанное с анализом и использованием результатов анализа больших данных. Эти же большие данные могут стать источником прибыли для злоумышленников. В данной работе попытаемся проанализировать влияние развития направления Big Data на безопасность пользователей в интернете. |
| Alternative abstract: | "Big data" is becoming a new topic of discussion in the social Sciences. Since 2012, many people define this concept through such features as volume, velocity, and variety. Commercial companies that provide "big data" collection programs also emphasize the accuracy (veracity) of the information they receive about user behavior, compared to user surveys about opinions and behavior. Social engineering is a set of techniques, methods and technologies for creating such a space, conditions and circumstances that most effectively lead to a specific desired result, using sociology and psychology. Social engineering is often seen as an illegal method of obtaining information, but this is not entirely true. Of course, today social engineering is often used to get private information on the Internet. However, if we consider modern professional social engineering, the scope of its application is quite legitimate (for example, it helps to achieve an initially unattainable result, or " program” for performing useful actions of a particular person or group of people. Thus, a new direction of cooperation between computer and social Sciences is emerging, related to the analysis and use of the results of big data analysis. This same big data can be a source of profit for hackers. In this paper, we will try to analyze the impact of the development of Big Data on the security of users on the Internet. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39398 |
| ISBN: | 978-985-905-339-9 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
