| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шинкаренко, А. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-07T10:44:07Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-07T10:44:07Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Шинкаренко, А. М. Кризис репрезентации данных / А. М. Шинкаренко // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 418–424. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-905-339-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39404 | - |
| dc.description.abstract | Мы переживаем случай кризиса универсального типа, в структуру которого интегрированы практически все измерения человеческого существования: биологическое измерение кризиса переплетается и оказывает деформирующее воздействие на экономику, социальные, политические, научные и другие планы существования и развития. Текст фокусируется на исследовании симптомов проявления кризиса в среде аналитики данных. Это прежде всего «инфляция доверия» данным, связанная с изменением их природы и поведения, с их парадоксально одновременным существованием в двух противоположных версиях. Их управляемая репрезентативность, как ключевая базовая способность выражать с математической точностью реальные события, оказывается в условиях кризиса низко эффективна при использовании в процедурах убеждения или процедурах принятия решений. В данной работе произведен апостериорный анализ серии аналитических ситуаций, в которых маркируются косвенные признаки текущего кризиса репрезентации данных. Чтобы обозначить горизонт проблемы репрезентации данных и их отождествления с реальным миром, рассмотрены примеры аналитических коммуникаций, эксплицированы паттерны выражения признаков кризиса в текущей практике аналитической репрезентации данных. Цель работы, сфокусировать внимание на специфике кризиса репрезентации данных в контексте универсального кризиса и создать коррелятивные отношения развития между кризисом и квалификационными требованиями для аналитиков нового поколения. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | системная аналитика | ru_RU |
| dc.subject | аналитика данных | ru_RU |
| dc.subject | системы поддержки принятия решений | ru_RU |
| dc.subject | system analytics | - |
| dc.subject | data analytics | - |
| dc.subject | decision support systems | - |
| dc.title | Кризис репрезентации данных | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | We are experiencing a case of a universal type of crisis, in which almost all dimensions of human existence are integrated: the biological dimension of the crisis is intertwined and has a deforming effect on the economy, social, political, scientific and other planes of existence and development. The text focuses on the study of symptoms of crisis in the data analytics environment. This is primarily an “inflation of confidence” in data, which is associated with changes in their nature and behavior, with their paradoxically simultaneous existence in two opposite versions. Their managed representativeness, as a key basic ability to express real events with mathematical accuracy, is low effective in crisis situations when used in persuasion or decision-making procedures. In this paper, a posteriori analysis of a series of analytical situations is performed, in which indirect signs of the current crisis of data representation are marked. To define the horizon of the problem of data representation and identification with the real world, examples of analytical communications are considered and patterns of expression of crisis signs by the analyst are revealed. The purpose of this work is to draw attention to the crisis of data representation as something that requires new qualifications from modern analysts. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
