| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Труханович, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Парамонов, А. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-07T12:23:16Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-07T12:23:16Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Труханович, И. А. Статистический анализ сообществ социальных сетей: потребительские исследования / И. А. Труханович, А. И. Парамонов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 3 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 201–205. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-905-339-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39417 | - |
| dc.description.abstract | Для принятия любого решения в рамках предложения услуг важно понимать ситуацию на рынке, учитывать возможности, выявить тенденции и механизмы. Таким образом, для достаточной эффективности в данном вопросе необходимо проведение исследований рынка. Одним из инструментов подобного рода исследований может стать сбор актуальной статистики тематических сообществ в социальных сетях, а затем её последующий анализ. В работе предлагается подход получения и обработки статистики из социальных сетей с языка статистической обработки R. Показаны возможности используемых пакетов для применения в потребительском исследовании. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | социальные сети | ru_RU |
| dc.subject | потребительское исследование | ru_RU |
| dc.subject | пакеты языка R | ru_RU |
| dc.subject | social networks | - |
| dc.subject | consumer research | - |
| dc.subject | R language packages | - |
| dc.title | Статистический анализ сообществ социальных сетей: потребительские исследования | ru_RU |
| dc.title.alternative | Statistical analysis of social networks communities in consumer research issues | - |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | It is important to understand the market situation, take into account opportunities, identify trends and mechanisms to make any decision as part of the service offer. Thus, for sufficient efficiency in this matter, market research is necessary. One of the tools of this kind of research can be the collection of relevant statistics of thematic communities in social networks, and then its subsequent analysis. The paper proposes an approach to obtaining and processing statistics from social networks from the language of statistical processing R. The possibilities of the packages used for use in consumer research are shown. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
