Системный анализ надежности системы «водитель-автомобиль-дорога-среда» на основе социотехнического подхода как проблема Big Data

Abstract

Статья посвящена системному анализу обеспечения надежности системы «водитель-автомобиль-дорога-среда» на основе социотехнического подхода с использованием технологий Big Data. Разработаны восемь базовых социотехнических схем для системного анализа и моделирования структурнофункциональной организации системы «водитель–автомобиль–дорога–среда». С помощью предложенных социотехнических схем разработаны формальные стохастические модели надежности системы «водитель– автомобиль–дорога–среда». Подобные стохастические модели и сценарии функционирования системы «водитель–автомобиль–дорога–среда» могут составить основу для обучения нейросетевых информационноаналитических интеллектуальных технологий в управлении транспортными потоками и интермодальными терминалами и интегрированными транспортными системами. Обоснована целесообразность разработки электронного «индивидуального риск-паспорта водителя» на основе нейросетевых информационно-аналитических интеллектуальных технологий, технологий Big Data и облачных сервисов.