| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Стаселько, И. Д. | - |
| dc.contributor.author | Сычев, А. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Протасов, А. П. | - |
| dc.contributor.author | Алексеев, Ю. И. | - |
| dc.contributor.author | Позняков, Т. Д. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-09T13:27:21Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-09T13:27:21Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Стаселько, И. Д. Форматы файлов больших данных: хранение данных в экосистеме Hadoop / И. Д. Стаселько [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 334–338. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-90533-9-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39450 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье мы рассматриваем одну из технологий хранения данных Big Data. Hadoop.Hadoop предлагает один из самых экономичных и эффективных способов хранения данных в огромных объемах . Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные типы данных могут храниться и затем обрабатываться с использованием таких инструментов, как Pig ,Ulive и Spark.Также описываются различные форматы хранения данных и происходит сравнение форматов файлов Big Data. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | инструменты Hadoop | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | инструменты Spark | ru_RU |
| dc.title | Форматы файлов больших данных: хранение данных в экосистеме Hadoop | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big Data file formats: storing data in the Hadoop ecosystem | - |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | In this article, we consider one of the Big Data storage technologies. Hadoop.Hadoop offers one of the most economical and efficient ways to store huge amounts of data. Structured, semi-structured, and unstructured data types can be stored and then processed using tools such as Pig, Ulive, and Spark. Various storage formats are also described and compared Big Data File Formats. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
