https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39452
Title: | Нечеткий адаптивный контур для управления электродвигателем |
Other Titles: | Control of DC motor using a fuzzy adaptive circuit |
Authors: | Терещенко, К. В. Капустин, А. Г. |
Keywords: | материалы конференций;адаптивный нечеткий контур;правила нечеткой логики;fuzzy logic;регулирование частоты оборотов;двигатель постоянного тока независимого возбуждения;adaptive fuzzy circuit;fuzzy logic rules;speed control;DC motor of independent excitation |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Беспринт |
Citation: | Терещенко, К. В. Нечеткий адаптивный контур для управления электродвигателем / К. В. Терещенко, А. Г. Капустин // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 246–265. |
Abstract: | Цель данной работы – разработка и исследование нечеткого адаптивного контура для управления работой двигателя постоянного тока независимого возбуждения (ДПТ НВ). Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи: разработана математическая и имитационная модели двигателя постоянного тока независимого возбуждения; разработана имитационная модель нечеткого адаптивного контура, состоящего из нечеткого и адаптивного регуляторов; решена задача определения оптимального количества правил для нечеткого регулятора; выполнены исследования и на их основе проведен анализ эффективности управления двигателем постоянного тока независимого возбуждения. Использованные в работе методы исследования: теория структурно-функционального анализа, методы математического и имитационного моделирования теория нечетких множеств, теория эксперимента. |
Alternative abstract: | The purpose of this work is the development and study of a fuzzy adaptive circuit for controlling the operation of an independent excitation direct current motor (DC IE). To achieve this goal, the following tasks were solved: the mathematical and simulation models of a DC motor of independent excitation were developed; a simulation model of a fuzzy adaptive circuit consisting of fuzzy and adaptive regulators is developed; the problem of determining the optimal number of rules for a fuzzy controller is solved; Studies are carried out and on their basis an analysis of the effectiveness of controlling a DC motor of independent excitation is carried out. The research methods used in the work: the theory of structural-functional analysis, the methods of mathematical and simulation modeling, the theory of fuzzy sets, the theory of experiment. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39452 |
ISBN: | 978-985-90533-9-9 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Tereshchenko_Nechetkiy.pdf | 2.08 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.