Распознавание пола и возраста в таргетируемой рекламе

Abstract

В настоящее время cистемы обнаружения и распознавания лиц широко применяются для идентификации людей в биометрических системах безопасности или как дополнительная мера системы безопастности в местах большого скопления людей. Такие системы обеспечивают высокую точность распознавания, что позволяет повысить уровень безопасности какого-либо устройства или сервиса. Одной из наиболее применяемой технологией в таких системах являются нейронные сети. На этом применение сетей не заканчивается. Представьте, что заходя в магазин такая система подключена к камерам в магазине, и заходя в него система определяет ваш пол возраст и эмоциональную реакцию от предложенной рекламы. В данной работе рассказывается как работает и обучается CNN сеть на загруженной выборке и применение обученной сети в режиме реального времени.