Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39969
Title: Детектор заикания на основе машинного обучения
Authors: Лукашик, Р. В.
Keywords: материалы конференций;речевые дефекты;акустические характеристики;заикание;машинное обучение
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Лукашик, Р. В. Детектор заикания на основе машинного обучения / Р. В. Лукашик // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 226–227.
Abstract: Распознавание и классификация речевых дефектов, таких как заикание, является сложным процессом. Данная работа описывает процесс обработки речевого сигнала и выявление акустических параметров для распознавания и классификации заикания. Были сделаны выводы об использовании комбинации временных и частотных акустических параметров речи.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39969
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lukashik_Detektor.pdf318 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.