Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40039
Title: Обнаружение рака лёгкого по снимкам с использованием алгоритмов машинного обучения
Authors: Совпель, Д. С.
Keywords: материалы конференций;злокачественные образования;нейронные сети;сегментационные сети;Deeolabv3+;машинное обучение
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Совпель, Д. С. Обнаружение рака лёгкого по снимкам с использованием алгоритмов машинного обучения / Д. С. Совпель // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 161–162.
Abstract: В докладе рассматривается построение автоматизированной системы определения рака легкого человека, а также описывается инструмент, показывающий злокачественные образования на снимке.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40039
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sukhov_Obnaruzheniye.pdf351.45 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.