| Title: | Оценка эффективности применения моделей классического машинного обучения для анализа тональности речевых сигналов человека |
| Authors: | Талецкий, А. И. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;речевые сигналы;оценка эффективности |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Талецкий, А. И. Оценка эффективности применения моделей классического машинного обучения для анализа тональности речевых сигналов человека / А. И. Талецкий // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 164–165. |
| Abstract: | Одно из наиболее популярных направлений в современном машинном обучении – методы классификации тональности различных данных, таких как фотографии лиц, тексты постов в интернете или записи речевых сигналов человека. Оценка тональности речевых сигналов отстает от других направлений и, в связи с этим, представляет особый интерес для различных исследований. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40069 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)
|
