| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шакун, Р. А. | - |
| dc.contributor.author | Фоменок, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T08:53:41Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-30T08:53:41Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Шакун, Р. А. Шумоподавление на изображении с помощью сверточных нейронных сетей / Р. А. Шакун, В. В. Фоменок // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 40–42. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40219 | - |
| dc.description.abstract | FFDNet - это новейший метод шумоподавления изображений, основанный на архитектуре сверточной нейронной сети. В отличие от других существующих нейросетей, FFDNet имеет несколько преимуществ, таких как быстрое время выполнения и использование небольшого объема памяти, а также способность обрабатывать широкий диапазон уровней шума с единой сетевой моделью. Сочетание качества шумоподавления и небольшой вычислительной нагрузки делает этот алгоритм привлекательным для практического использования в шумоподавляющих приложения. В этой работе будут обсуждаться характеристики архитектуры этого алгоритма. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | шумоподавление | ru_RU |
| dc.subject | FFDNet | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru_RU |
| dc.title | Шумоподавление на изображении с помощью сверточных нейронных сетей | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)
|
