| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мелешкевич, Д. В. | - |
| dc.contributor.author | Александрович, А. Ф. | - |
| dc.contributor.author | Ситник, М. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-10-16T09:13:56Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-16T09:13:56Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Мелешкевич, Д. В. Методы обработки больших данных в психологических исследованиях / Д. В. Мелешкевич, А. Ф. Александрович, М. Ю. Ситник // Электронные системы и технологии : сборник тезисов докладов 56-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18 – 20 мая 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 173 - 174. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40572 | - |
| dc.description.abstract | Методы больших данных представляют собой совокупность статистических методов, способных находить сложные сигналы в больших объемах данных. Исследователи стремятся извлечь структуру и смысл из огромных объемов данных, чтобы выявить закономерности и сделать прогнозы. Учитывая, что большая часть этих данных является поведенческой, психологи должны играть главную роль в анализе этих данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | психологические исследования | ru_RU |
| dc.subject | обработка больших данных | ru_RU |
| dc.title | Методы обработки больших данных в психологических исследованиях | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 56-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)
|
