DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Цянь Лунвэй | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-03T07:25:44Z | - |
dc.date.available | 2020-11-03T07:25:44Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Цянь Лунвэй. Онтологический подход к обработке текстов китайского языка / Цянь Лунвэй // Доклады БГУИР. – 2020. – № 18 (6). – С. 49–56. – DOI : http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-6-49-56. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40870 | - |
dc.description.abstract | Для реализации естественно-языкового пользовательского интерфейса и интеллектуального ответа на вопросы на основе знаний в работе предлагается модель обработки китайского языка, основанная на знаниях. В статье рассматриваются существующие методы обработки естественного языка и различные базы знаний, связанные с обработкой естественного языка. На основе анализа данных методов был сделан вывод о том, что в обработке естественного языка база знаний является самой основной и важной частью. База знаний позволяет обеспечить обработку естественного языка, основываясь на изначально описанных знаниях, а также объяснить процесс обработки. На основании анализа различных методов построения баз знаний об английском и китайском языках был предложен онтологический подход к обработке китайского языка. В модели обработки китайского языка можно выделить два основных аспекта исследования: построение базы знаний о китайском языке и разработка решателя задач на основе онтологии. Предложенный подход направлен на разработку семантической модели знаний о китайском языке. Как один из этапов реализации подхода была построена онтология китайского языка, которую можно использовать в дальнейшем для обработки китайского языка. В данной работе рассмотрены первая версия указанной онтологии и принцип построения базы знаний о китайском языке. Для построения онтологии на данном этапе нет единых стандартов и системы оценки. Расширение и улучшение онтологии и оценка ее качества требуют дальнейших исследований. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | технология OSTIS | ru_RU |
dc.subject | онтология | ru_RU |
dc.subject | обработка китайского языка | ru_RU |
dc.subject | базы знаний | ru_RU |
dc.subject | OSTIS technology | ru_RU |
dc.subject | ontology | ru_RU |
dc.subject | Chinese language processing | ru_RU |
dc.subject | knowledge base | ru_RU |
dc.title | Онтологический подход к обработке текстов китайского языка | ru_RU |
dc.title.alternative | Ontological approach to Chinese text processing | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | To implement natural language user interface and an intelligent answer to questions, the knowledgebased semantic model for Chinese language processing is proposed. The article gives careful consideration to the existing methods and various knowledge bases for natural language processing. The analysis of these methods has led to the conclusion that in natural language processing, the knowledge base is the most fundamental and crucial part. The knowledge base makes it possible to ensure processing of a natural language based on initially described knowledge and to explain the processing operations. By virtue of the analysis of various methods for constructing knowledge bases about the English and Chinese languages, an ontological approach to the Chinese language processing was proposed. The Chinese language processing model has two main aspects: the design of knowledge base about the Chinese language and the development of ontology-based knowledge processing machine. The proposed approach is aimed at developing a semantic model of knowledge on the Chinese language. As a stage in the implementation of the approach, I designed the ontology of the Chinese language that can be applied for further processing of the language. This paper considers the preliminary version of the ontology and the principle of building a knowledge base about the Chinese language. There are no uniform standards and evaluation system for designing an ontology. Expansion, refinement and evaluation of the ontology require further research. | - |
Appears in Collections: | № 18(6)
|