Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4090
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФедяев, О. И.-
dc.date.accessioned2015-04-13T11:27:41Z
dc.date.accessioned2017-07-18T09:10:28Z-
dc.date.available2015-04-13T11:27:41Z
dc.date.available2017-07-18T09:10:28Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationФедяев, О. И. Нейросетевая модель процесса профессионального обучения молодых специалистов / О. И. Федяев // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 357-364.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-543-034-7-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4090-
dc.description.abstractНаучная работа посвящена разработке нейросетевой модели процесса обучения студентов для агентной системы моделирования рынка труда. Эта модель имитирует процесс передачи профессиональных навыков и знаний в зависимости от личностных характеристик студентов. Система моделирования на основе искусственных агентов позволит анализировать процесс подготовки молодых специалистов и прогнозировать возможность их дальнейшего трудоустройства.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectОstisru_RU
dc.subjectмодель обученияru_RU
dc.subjectпрофессиональные знанияru_RU
dc.subjectментальность студентаru_RU
dc.subjectнейронная сетьru_RU
dc.titleНейросетевая модель процесса профессионального обучения молодых специалистовru_RU
dc.title.alternativeNeural network model of the process of professional education of young specialistsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe scientific work is devoted to the development of a neural network model of the learning process for students agent system modeling of the labor market. This model simulates the transfer of skills and knowledge, depending on the personal characteristics of students. The system will allow the simulation to analyze the process of training young professionals and to predict their future employment prospects.-
Appears in Collections:OSTIS-2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Fedyayev_Neyrosetevaya.PDF682.03 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.