DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Андреев, И. А. | - |
dc.contributor.author | Башаев, В. А. | - |
dc.contributor.author | Клейн, В. В. | - |
dc.contributor.author | Мошкин, В. С. | - |
dc.contributor.author | Ярушкина, Н. Г. | - |
dc.date.accessioned | 2015-04-14T14:36:38Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:10:28Z | - |
dc.date.available | 2015-04-14T14:36:38Z | |
dc.date.available | 2017-07-18T09:10:28Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | Андреев, И. А. Оценка терминологичности лексических единиц на основе онтологии предметной области / И. А. Андреев и другие // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 395- 400. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-543-034-7 | - |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4112 | - |
dc.description.abstract | В данной статье описана семантическая метрика извлечения списка терминов из текстов конкретной проблемной области, основанная на анализе ее онтологии. Представлена формальная модель используемой OWL-онтологии, также рассмотрена реализация моделей и алгоритмов оценки степени терминологичности слов или сочетаний слов текстовых массивов в программной системе извлечения терминологии из текста. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | Оstis | ru_RU |
dc.subject | извлечение терминов | ru_RU |
dc.subject | семантическая метрика | ru_RU |
dc.subject | онтология | ru_RU |
dc.title | Оценка терминологичности лексических единиц на основе онтологии предметной области | ru_RU |
dc.title.alternative | Algorithms for evaluation of word combinations or words membership degree to term list based on subject area ontology | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | This article describes a semantic metric retrieve a list of terms from the texts for this specific problem, based on an analysis of its ontology. A formal model
used OWL-ontologies, as well as models and
algorithms for assessing membership degree of word or combinations of words to term list. | - |
Appears in Collections: | OSTIS-2015
|