| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Пчелкин, А. С. | - |
| dc.contributor.author | Шевчук, О. Г. | - |
| dc.contributor.author | Чепикова, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-11-25T12:46:57Z | - |
| dc.date.available | 2020-11-25T12:46:57Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Пчелкин, А. С. Стабилизация видеопоследовательностей с использованием нейронных сетей / А. С. Пчелкин, О. Г. Шевчук, В. В. Чепикова // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях : материалы международной научно-практической конференции, Минск, 24 апреля 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 39-43. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41284 | - |
| dc.description.abstract | Предложен алгоритм стабилизации видеопоследовательностей на основе нейронной сети, для обучения которой используются только предшествующие кадры. В качестве кодера выступает адаптированная сеть ResNet-50. Показано, что предложенный алгоритм немного уступает алгоритму подпространственной стабилизации, что компенсируются возможностью его использования в режиме реального времени. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | стабилизация видео | ru_RU |
| dc.subject | нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | подпространственная стабилизация | ru_RU |
| dc.subject | video stabilization | ru_RU |
| dc.subject | neural network | ru_RU |
| dc.subject | subspace video stabilization | ru_RU |
| dc.title | Стабилизация видеопоследовательностей с использованием нейронных сетей | ru_RU |
| dc.title.alternative | Video stabilization using neural networks | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | A video stabilization algorithm based on a neural network is proposed, for the training of which only previous frames are used. The ResNet-50 network has been adapted as a conference code. It is shown that the proposed algorithm is slightly inferior to the subspace video stabilization algorithm, which allows it to be used in real time. | - |
| Appears in Collections: | Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2020)
|
