Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41287
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗаерко, Д. В.-
dc.contributor.authorЛипницкий, В. А.-
dc.date.accessioned2020-11-25T12:56:51Z-
dc.date.available2020-11-25T12:56:51Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationЗаерко, Д. В. Весовой метод решения проблемы граничных пикселей в алгоритме сверточной фильтрации цифрового шума / Д. В. Заерко, В. А. Липницкий // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях : материалы международной научно-практической конференции, Минск, 24 апреля 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 59-62.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41287-
dc.description.abstractОписан весовой метод решения проблемы граничных пикселей, для алгоритмов использующих матрицы скручивания. Алгоритм рассмотрен в контексте применения матриц скручивания для подавления цифрового шума на растровых изображениях [1]. Алгоритм имеет ряд преимуществ перед широко используемыми. Он позволяет: отказаться от хранения временных изображений, использовать наиболее близкую цветовую гамму для граничных пикселей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectподавлениецифрового шумаru_RU
dc.subjectматрицы скручиванияru_RU
dc.subjectоперация сверткиru_RU
dc.subjectdigital noise reductionru_RU
dc.subjecttwisting matricesru_RU
dc.subjectconvolution operationru_RU
dc.titleВесовой метод решения проблемы граничных пикселей в алгоритме сверточной фильтрации цифрового шумаru_RU
dc.title.alternativeWeighted method solving of boundary pixels’ problem in digital noice convolution filtering algorithmru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe weighted method solving of boundary pixels problem is described for algorithm which are used twist matrix. The algorithm is considered in the context of using twist matrices to suppress digital noise in bitmap images. The algorithm has several advantages over the widely used ones. Methodallows to refuse to store temporary images, use the closest gamut colour for border pixels.-
Appears in Collections:Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zayerko_Vesovoy.pdf224.87 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.