Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41322
Title: Генератор эквивалентного текста на базе LSTM сети
Authors: Гуменников, Е. Д.
Мурашко, И. А.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;LSTM архитектура;генерация текстов
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Гуменников, Е. Д. Генератор эквивалентного текста на базе LSTM сети / Гуменников Е. Д., Мурашко И. А. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 167–168.
Abstract: Данная работа посвящена методике применения нейронных сетей LSTM архитектуры для генерации текстов семантически идентичных предоставленным в качестве входных. Здесь рассматриваются особенности реализации подходящей нейронной сети, а также затрагивается методика сбора данных для обучения такой нейронной сети.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41322
Appears in Collections:ИТС 2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gumennikov_Generator.pdf365.62 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.