| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кузьма, Ю. В. | - |
| dc.contributor.author | Хлопцев, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-11-27T08:56:30Z | - |
| dc.date.available | 2020-11-27T08:56:30Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Кузьма, Ю. В. Алгоритмы и методы машинного обучения для оценки устойчивости физически неклонируемых функций к криптографическим атакам / Кузьма Ю. В., Хлопцев А. А. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 177–178. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41326 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрена возможность применения методов и алгоритмов машинного обучения для оценки
устойчивости физически нелонируемых функций (ФНФ) к криптографическим атакам. Интерес к данной
тематике обусловлен повышением риска криптографических атак, связанным с широким распространением устройств Интернета вещей и различных токенов, смарт-карт, банковских карт, интегральных схем, использующих ФНФ для построения неклонируемых идентификаторов и генерирования случайных числовых последовательностей. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | физически неклонируемые функции | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | криптографические атаки | ru_RU |
| dc.title | Алгоритмы и методы машинного обучения для оценки устойчивости физически неклонируемых функций к криптографическим атакам | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2020
|
