| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Глазкова, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-04-18T07:46:30Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:10:19Z | - |
| dc.date.available | 2015-04-18T07:46:30Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:10:19Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Глазкова, А. В. Проверка информативности классификационных признаков в задаче автоматической классификации текстов на естественном языке / А. В. Глазкова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 541-544. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-034-7 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4154 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются базовые единицы автоматической обработки текстовой информации на примере автоматической классификации русскоязычной художественной литературы по ее возрастной аудитории. Экспериментально проверяется информативность ряда морфологических признаков, оцениваются лексические и некоторые количественные характеристики текстов различных категорий. Постановка данной задачи описывалась авторами в ходе выступления на конференции OSTIS-2014. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Оstis | ru_RU |
| dc.subject | извлечение знаний | - |
| dc.subject | классификация | - |
| dc.subject | обработка естественного языка | - |
| dc.subject | семантический анализ | - |
| dc.title | Проверка информативности классификационных признаков в задаче автоматической классификации текстов на естественном языке | ru_RU |
| dc.title.alternative | Classification features informational content testing for automatic natural texts classification task | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The article deals with the basic units of automatic text processing on the example of automatic classification of the Russian fiction for its age audience. Experimentally
the author verify informational content of several morphological characteristics, estimate lexical and some quantitative characteristics of texts of different
categories. The statement of this problem is described by the authors in a report at the conference OSTIS-2014. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2015
|
