| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Розалиев, В. Л. | - |
| dc.contributor.author | Агафонов, Г. В. | - |
| dc.contributor.author | Кириченко, М. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-04-20T08:25:30Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:10:18Z | - |
| dc.date.available | 2015-04-20T08:25:30Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:10:18Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Розалиев, В. Л. Автоматизированное выделение кистей рук человека для распознавания жестовой речи / В. Л. Розалиев, Г. В. Агафонов, М. И. Кириченко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 565-570. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-034-7 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4163 | - |
| dc.description.abstract | Данная статья посвящена проблеме детектирования и анализа кисти с помощью камеры глубины. Особое внимание уделено анализу и трекингу кисти. В работе скомбинированы алгоритмы поиска, трекинга и анализа кистей рук человека. Рассмотрены существующие системы распознавания жестов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Оstis | ru_RU |
| dc.subject | язык жестов | ru_RU |
| dc.subject | детектирование | ru_RU |
| dc.subject | Kinect | ru_RU |
| dc.subject | depth изображение | ru_RU |
| dc.title | Автоматизированное выделение кистей рук человека для распознавания жестовой речи | ru_RU |
| dc.title.alternative | Automated allocation of the hands of the person to recognize sign language | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This article is devoted to the problem of detecting and analyzing brushes with the camera depth. Special attention is given to the analysis and tracking of the brush. In the work of the combined algorithms for
searching, tracking and analysis of the hands of man. Reviewed existing systems for gesture recognition. Also in the paper highlighted the advantages and disadvantages of visual methods. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2015
|
