| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сидоркина, И. Г. | - |
| dc.contributor.author | Сорокин, О. Л. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-04-20T09:47:10Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:10:27Z | - |
| dc.date.available | 2015-04-20T09:47:10Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:10:27Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Сидоркина, И. Г. Np-задача балансировки нагрузочной способности сети в САПР / И. Г. Сидоркина, О. Л. Сорокин // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 585-588. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-034-7 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4167 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлены основные актуальные сетевые задачи, требующие решения в современных САПР. Рассмотрено понятие семантики сети, а также нагрузочной способности, необходимых для балансировки
нагрузки распределенных САПР. Применяя байесовские вероятностные характеристики к данной задаче решаем ее комплексно, с учетом априорных вероятностей. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Оstis | ru_RU |
| dc.subject | распределенная САПР | ru_RU |
| dc.subject | семантика сети | ru_RU |
| dc.subject | балансировка | ru_RU |
| dc.subject | нагрузочная способность | ru_RU |
| dc.subject | теорема Байеса | ru_RU |
| dc.title | Np-задача балансировки нагрузочной способности сети в САПР | ru_RU |
| dc.title.alternative | Np-balancing task rated ability of network in cad | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The paper presents the main current network
problems to be solved in modern CAD. Considers the concept semantic networksand the load capacity required for load balancing allocated CAD. By using Bayesian probabilistic characteristics to solve this
problem, it is complex, with the a priori probabilities. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2015
|
