| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сокольников, А. М. | - |
| dc.contributor.author | Сидоркина, И. Г. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-04-20T10:08:02Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:10:30Z | - |
| dc.date.available | 2015-04-20T10:08:02Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:10:30Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Сокольников, А. М. Решение задачи прогнозирования возрастания нагрузки в системе дистанционного обучения «ISPRING LEARN» / А. М. Сокольников, И. Г. Сидоркина // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2015) : материалы V междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 19-21 февраля 2015 года)/ редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 593-596. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-034-7 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4169 | - |
| dc.description.abstract | В статье исследуются способы прогнозирования высокой нагрузки для web-сервисов. Обосновывается необходимость их использования в системе дистанционного обучения iSpring Learn[iSpring Learn, 2014]. Раскрываются проблемы, которые возможно решить с помощью методов прогнозирования возрастания
нагрузки и преимуществ их использования в связке с балансировщиком нагрузки. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Оstis | ru_RU |
| dc.subject | высоконагруженные системы | ru_RU |
| dc.subject | система дистанционного обучения iSpring Learn | ru_RU |
| dc.subject | балансирование нагрузки | ru_RU |
| dc.subject | прогнозирование возрастания нагрузки | ru_RU |
| dc.title | Решение задачи прогнозирования возрастания нагрузки в системе дистанционного обучения «ISPRING LEARN» | ru_RU |
| dc.title.alternative | Solution to the problem of predicting load increases in learning management system "ispring learn" | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The article examines ways to predict high load webservices. Justify of their use in learning management system iSpring Learn. Reveals the problems that can be solved using the methods of forecasting load increases and benefits of their usage in conjunction with a load balancer. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2015
|
