Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41903
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКалиновский, М. Г.-
dc.contributor.authorКамлач, П. В.-
dc.date.accessioned2020-12-21T06:25:16Z-
dc.date.available2020-12-21T06:25:16Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationКалиновский, М. Г. Экспертная система для диагностирования острого аппендицита у детей / М. Г. Калиновский, П. В. Камлач // Медэлектроника – 2020. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XII Международной научно-технической конференции, Минск, 10 декабря 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 39–42.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41903-
dc.description.abstractЦель исследования – создать простой способ диагностики острого аппендицита у детей. Рассмотрены проблемы эффективного диагностирования острого аппендицитаи экспертной системы, как способ помощи при решении этой проблемы. В статье рассматриваются алгоритм диагностики острого аппендицита, реализация его в экспертной системе и основные функции экспертной системы. Основу алгоритма составляют правила, которые хранятся в базе знаний. Правила содержат информацию реального пациента с информацией о том, был ли поставлен ему диагноз “аппендицит” или нет. Также входит общая информация и показатели общего анализа крови. Еще одним важным понятие, которое рассматривается в статье, является критерий. Критерий используется при диагностировании и может подтверждать тот или иной диагноз. Также рассматривается функционал изменений базы знаний в экспертной системе и способы защиты базы знаний от изменений. В результате создан прототип экспертной системы, который реализует алгоритм по диагностированию острого аппендицита. Эффективность данного способа диагностирования необходимо экспериментально определить. Для увеличения эффективности возможно разработка алгоритма диагностирования с использованием нейронных сетей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectаппендицитru_RU
dc.subjectэкспертная системаru_RU
dc.subjectдиагностикаru_RU
dc.subjectбаза знанийru_RU
dc.subjectappendicitisru_RU
dc.subjectexpert systemru_RU
dc.subjectdiagnosticsru_RU
dc.subjectknowledge baseru_RU
dc.titleЭкспертная система для диагностирования острого аппендицита у детейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe aim of the study is to create a simple method for diagnosing acute appendicitis in children. The effective problems of diagnostics of ostrogodicitis and the expert system are considered as a way to help in solving this problem. The article discusses an algorithm for diagnosing acute appendicitis, its implementation in the expert system and the main functions of the expert system. The algorithm is based on rules that are stored in the knowledge base. The rule contains real patient data with information about whether he was diagnosed with appendicitis or not. Also includes general information and indicators of a complete blood count. Another important concept discussed in the article is the criterion. The criterion is used in diagnostics and can confirm a particular diagnosis. The functionality of changes in the knowledge base in the expert system and methods of protecting the knowledge base from changes are also considered. As a result, a prototype of an expert system was created that implements an algorithm for diagnosing acute appendicitis. The effectiveness of this diagnostic method must be experimentally determined. To increase efficiency, it is possible to develop a diagnostic algorithm using neural networks.-
Appears in Collections:Медэлектроника - 2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kalinovskiy_Ekspertnaya.pdf718.62 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.