https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41926| Title: | Особенности реализации алгоритмов обработки радиолокационной информации повышенной сложности с использованием технологии Cuda |
| Authors: | Гунич, С. П. Козлов, С. В. Ле Ван Кыонг |
| Keywords: | материалы конференций;когерентное накопление;согласованные фильтры |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Гунич, С. П. Особенности реализации алгоритмов обработки радиолокационной информации повышенной сложности с использованием технологии Cuda / Гунич С. П., Козлов С. В., Ле Ван Кыонг // Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2020 : материалы Республиканской научно-практической конференции, Минск, 28-29 октября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 220-224. |
| Abstract: | С позиций программной реализации с использованием технологии Cuda рассмотрена структура алгоритма первичной обработки радиолокационной информации повышенной сложности при длительном когерентном накоплении (КН) отраженного сигнала. Алгоритм предусматривает вычисление спектров «быстрого» времени принимаемых сигналов в каждом периоде повторения, компенсацию миграции дальности и ее производных в спектральной области с одновременным умножением на отсчеты комплексной частотной характеристики (КЧХ) согласованного фильтра (СФ), вычисление выходных сигналов СФ в каждом периоде повторения и массивов быстрого преобразования Фурье (БПФ) в «медленном» времени по каждому столбцу полученной матрицы. Дана оценка вычислительной сложности указанного алгоритма с позиций организации параллельных вычислений на графических процессорах Nvidia. Приведены особенности реализации алгоритма обработки с использованием встроенных функций библиотеки Cuda и результаты измерения производительности при реализации алгоритма. |
| Alternative abstract: | The structure of the algorithm for the primary processing of radar information of increased complexity with long-term coherent accumulation of the reflected signal is considered from the standpoint of software implementation using the CUDA technology. This algorithm provides compensation for the migration of range for the calculation of the spectra of the "fast" time of the received signals in each repetition period. Also, algorithm derivatives calculation of the output signals of the SF in each repetition period, and arrays of fast Fourier transform in "slow" time for each column of the resulting matrix in the spectral domain with simultaneous multiplication by the samples of the complex frequency response of the matched filter. The computational complexity is estimated from the standpoint of organizing parallel computations on Nvidia GPUs. The implementation features are given as the usage of the built-in functions of the CUDA library and as the results of performance measurement. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41926 |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2020 : Республиканская научно-практическая конференция |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Gunich_Osobennosti.pdf | 793.57 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.