Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/42344
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРябцева, С. Н.-
dc.contributor.authorКовалев, В. А.-
dc.contributor.authorМалышев, В. Д.-
dc.contributor.authorСеменик, И. А.-
dc.contributor.authorДеревянко, М. А.-
dc.contributor.authorМоскаленко, Р. А.-
dc.contributor.authorДовбыш, А. С.-
dc.contributor.authorСавченко, Т. Р.-
dc.contributor.authorРоманюк, А. Н.-
dc.date.accessioned2021-01-06T11:11:04Z-
dc.date.available2021-01-06T11:11:04Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationРазработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы / Рябцева С. Н. [и др.] // Доклады БГУИР. – 2020. – № 18 (8). – С. 21–28. – DOI : http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-8-21-28.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/42344-
dc.description.abstractАнализ полнослайдовых изображений рака молочной железы является крайне трудоемким процессом. Гистологические полнослайдовые изображения обладают рядом особенностей, затрудняющих их разработку: высокая степень разнообразия тканей как на одном изображении, так и между различными изображениями, иерархичность, большой объем графической информации и различные артефакты. В ходе научной работы проведена обработка полнослайдовых изображений ткани рака молочной железы, что включало нормализацию распределения цвета на полнослайдовых гистологических изображениях и выделение области изображения, на которой располагается изучаемый образец ткани, чтобы уменьшить время работы остальных алгоритмов и не анализировать области полнослайдового изображения с фоном. Также разработан и реализован алгоритм поиска похожих для полуавтоматического выделения опухолевых участков с помощью различных дескрипторов изображений.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectполнослайдовые изображенияru_RU
dc.subjectрак молочной железыru_RU
dc.subjectwhole-slide imageru_RU
dc.subjectbreast cancerru_RU
dc.titleРазработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железыru_RU
dc.title.alternativeDevelopment of neoplastic region selection algorithm based on breast cancer whole slide imageru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationAnalysis of breast cancer whole-slide image is an extremely labor-intensive process. Histological whole slide images have the following features: a high degree of tissue diversity both in one image and between different images, hierarchy, a large amount of graphic information and different artifacts. In this work, pre-processing of breast cancer whole-slide tissue image was carried out, which included normalization of the color distribution and the image area selection. We reduced the operating time of the other algorithms and excluded areas of breast cancer whole-slide tissue with a background to analyze. Also, an algorithm for finding similar neoplastic regions for semi-automatic selection using various image descriptors has been developed and implemented.-
Appears in Collections:№ 18(8)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ryabtseva_Razrabotka.pdf813.48 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.