| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Потараев, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-05-05T07:19:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T12:06:35Z | - |
| dc.date.available | 2015-05-05T07:19:11Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T12:06:35Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Потараев, В. В. Применение частотно-контекстной классификации текстовой информации при выборе текстов для изучения / В. В. Потараев // Дистанционное обучение – образовательная среда XXI века: материалы VIII международной научно-методической конференции. (Минск, 5–6 декабря 2013 года). – Минск: БГУИР, 2013. – С. 340 - 341. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4317 | - |
| dc.description.abstract | Today informational systems contain lots of textual information. When a student prepares for an
exam, he usually finds several articles in the internet. Text classification can help to select only one file which
includes most information; for example, to select the text which has content similar to most of other texts. One of
quite effective classification methods is probability-and-context based classification. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.title | Применение частотно-контекстной классификации текстовой информации при выборе текстов для изучения | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века (2013)
|
