| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Аль-Фурайджи, О. Дж. | - |
| dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-03-22T07:37:32Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-22T07:37:32Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.citation | Аль-Фурайджи, О. Дж. Прогрессивный поиск схожести двух изображений на основе сопоставления угловых контурных точек / Аль-Фурайджи О. Дж., Цветков В. Ю. // Доклады БГУИР. – 2010. – № 5(51). – С. 66–71. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43216 | - |
| dc.description.abstract | Предложен метод прогрессивного поиска схожести двух изображений в вейвлет-области, основанный на сопоставлении угловых контурных точек, выделяемых на кратномасштабных аппроксимированных вейвлет-образах этих изображений. Суть метода состоит в постепенном уточнении координат соответствующих точек, обнаруженных на крупномасштабных вейвлет-образах сопоставляемых изображений, с уменьшением масштаба аппроксимированных вейвлет-образов. Это позволяет эффективно управлять соотношением «вычислительная сложность/точность поиска». Показано, что предложенный метод вейвлет-поиска вычислительно проще поиска в пространственной области. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | контурные точки | ru_RU |
| dc.subject | вейвлет-образы | ru_RU |
| dc.title | Прогрессивный поиск схожести двух изображений на основе сопоставления угловых контурных точек | ru_RU |
| dc.title.alternative | Progressive search of the two image correspondences based on the angular contour points comparison | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | In this paper, a method of progressive search of two images correspondences in the wavelet domain is proposed. This method is based on comparing the angular contour points which are selected in the multiresolution approximated wavelet images of the original images. The method essence consists in the gradual refinement of coordinates of the correspondent points found in the large-scale wavelet images of the compared images, with decreasing the scale of the approximated wavelet images. This allows to effectively managing the relationship of «computational complexity / search accuracy». It is shown, that the proposed method of the wavelet-search is computationally easier than the search in the spatial domain. | - |
| Appears in Collections: | №5 (51)
|
