https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43232| Title: | Классификаторы на основе z-модели идентификации |
| Other Titles: | Classifiers based on identification z-model |
| Authors: | Татур, М. М. Одинец, Д. Н. Островский, В. В. Лавникевич, Д. А. |
| Keywords: | доклады БГУИР;обработка данных;системы идентификации;математическое моделирование |
| Issue Date: | 2010 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Классификаторы на основе z-модели идентификации / Татур М. М. [и др.] // Доклады БГУИР. – 2010. – № 5(51). – С. 76–81. |
| Abstract: | Предлагается обобщенная модель идентификации, которая демонстрирует гибкую трансформацию в рамках общепринятых парадигм путем изменения настроек. Данная модель может применяться для синтеза различных классификаторов с использованием априорной информации о прикладной задаче идентификации. На базе данной модели представлен подход к решению проблемы генерации репрезентативных обучающих последовательностей и корректного сравнительного анализа классификаторов. |
| Alternative abstract: | In this paper we propose a generalized model of identification which shows flexible transfor- mation within the limits of generally accepted paradigms by changing tunings. The application of this model enables to synthesize various classifiers using a priori information about applied tasks of identification. So, we describe the approach to the solution of the problem of generation of representative training sequences and correct comparative evaluation of classifiers. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43232 |
| Appears in Collections: | №5 (51) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tatur_Classifiers.PDF | 334.2 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.