| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Волков, К. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-03-23T06:00:44Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-23T06:00:44Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.citation | Волков, К. А. Быстрая сегментация цветных изображений на основе норменных алгоритмов вычисления метрик цветового пространства / Волков К. А. // Доклады БГУИР. – 2010. – № 5(51). – С. 47–53. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43233 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрено применение p -норм к вектору цвета для снижения вычислительной сложности сегментации цветных изображений. Предложен ряд алгоритмов вычисления метрик цветового пространства на основе норм, имеющих различную вычислительную сложность. Суть алгоритмов состоит в ускорении обработки пикселей за счет использования норменных метрик векторов цвета при осуществлении специфического преобразования цветного изображения в полутоновое. Приведены экспериментальные данные по вычислительным затратам и качеству сегментации для каждого из алгоритмов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | цветные изображения | ru_RU |
| dc.subject | сегментация изображений | ru_RU |
| dc.title | Быстрая сегментация цветных изображений на основе норменных алгоритмов вычисления метрик цветового пространства | ru_RU |
| dc.title.alternative | Quick segmentation of color images based on norm calculating algorithms of color space metrics | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The application of p -norms for color vector to reduce the computational complexity of color image segmentation was considered. A number of algorithms for calculating of color space metrics, based on the norms with different computational complexity, were offered. The essence of the algorithms is to expedite the processing of pixels by the use of norm metrics of color vectors in the implementation of a specific color conversion of color images to grayscale. Experimental data of the computational cost and quality of segmentation for each of the algorithms was adduced. | - |
| Appears in Collections: | №5 (51)
|
