DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Ефименко, И. В. | - |
dc.date.accessioned | 2015-05-11T07:31:09Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:06:43Z | - |
dc.date.available | 2015-05-11T07:31:09Z | |
dc.date.available | 2017-07-18T09:06:43Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | Ефименко, И. В. Гибридный подход к выявлению комплексных объектов в области научно-технического прогнозирования: принцип «черного ящика» / И. В. Ефименко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 241 – 246. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4363 | - |
dc.description.abstract | В работе обсуждаются методы и алгоритмы идентификации в текстах объектов высокого уровня
концептуальной сложности, значимых для области научно-технического прогнозирования. Приводятся
результаты применения представленных методов, которые используются, в частности, при создании
программного комплекса «Интерактивная дорожная карта с обратной связью». | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | дорожная карта | ru_RU |
dc.subject | научно-техническое прогнозирование | ru_RU |
dc.subject | технологический тренд | ru_RU |
dc.subject | гибридный подход | ru_RU |
dc.subject | лингво-статистический метод обработки текстов | ru_RU |
dc.subject | идентификация объектов в текстах | ru_RU |
dc.subject | hybrid approach | ru_RU |
dc.subject | identifying compex concepts | ru_RU |
dc.subject | blackbox model | ru_RU |
dc.subject | technological foresight | ru_RU |
dc.title | Гибридный подход к выявлению комплексных объектов в области научно-технического прогнозирования: принцип «черного ящика» | ru_RU |
dc.title.alternative | Hybrid approach for identifying compex concepts in technological foresight: blackbox model | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | The paper presents methods and algorithms for
identifying complex concepts relevant for the domain of
technological foresight within text collections. An
approach based on the so called “black box” principle
and combination of statistical and linguistic methods is
Proposed. | - |
Appears in Collections: | OSTIS-2013
|