| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Абдул-Азалова, М. Я. | - |
| dc.contributor.author | Маматова, Н. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-05-26T09:23:40Z | - |
| dc.date.available | 2021-05-26T09:23:40Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Abdul-Azalova, M. Y. Big data technologies in technological and business processes automatization / M. Y. Abdul-Azalova, N. M. Mamatova // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 50 – 58. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43727 | - |
| dc.description.abstract | Big data is a collection of huge useful information that cannot be read using standard computing structures.
Big data is not just data, it has already become a whole area that includes a set of tools, contexts, and structures. It uses complex
data sets to select direction, course, and direct management within organizations. This article examines the process of
automating technological and business processes using Big Data technologies, identifies the main stages of implementation of
Big Data technologies in the automation of technological and business processes, and analyzes the experience of implementing
Big Data technologies in modern industrial enterprises. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | business-process | ru_RU |
| dc.subject | advanced analytics | ru_RU |
| dc.subject | ARIS | ru_RU |
| dc.subject | DIRECTUM | ru_RU |
| dc.subject | web analytics | ru_RU |
| dc.subject | predictive analytics | ru_RU |
| dc.subject | personalization | ru_RU |
| dc.subject | dynamic analysis | ru_RU |
| dc.subject | sentiment analysis | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | e-commerce | ru_RU |
| dc.subject | e-business | ru_RU |
| dc.subject | бизнес процессы | ru_RU |
| dc.subject | продвинутая аналитика | ru_RU |
| dc.subject | ARIS | ru_RU |
| dc.subject | DIRECTUM | ru_RU |
| dc.subject | веб-аналитика | ru_RU |
| dc.subject | прогнозируемая аналитика | ru_RU |
| dc.subject | персонализация | ru_RU |
| dc.subject | динамический анализ | ru_RU |
| dc.subject | анализ тональности | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | электронная торговля | ru_RU |
| dc.subject | электронный бизнес | ru_RU |
| dc.title | Big data technologies in technological and business processes automatization | ru_RU |
| dc.title.alternative | Оптимизация бизнес процессов посредством BIG DATA | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Большие данные - это совокупность огромной полезной информации, которая не может быть прочитана с помощью стандартных вычислительных структур. Большие данные - это не просто данные, они уже стали целой областью, включающей в себя набор инструментов, контекстов и структур. Они используют сложные наборы данных для выбора направления, курса и непосредственного управления внутри организаций. В данной статье рассматривается процесс автоматизации технологических и бизнес-процессов с использованием технологий Big Data, определяются основные этапы внедрения технологий Big Data в автоматизацию технологических и бизнес-процессов, анализируется опыт внедрения технологий Big Data на современных промышленных предприятиях. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|
