Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43782
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВерхов, К. А.-
dc.date.accessioned2021-05-31T06:32:37Z-
dc.date.available2021-05-31T06:32:37Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationВерхов, К. А. Методы обнаружения объектов на изображении = Methods for objects detection in the image / К. А. Верхов // Электронные системы и технологии : сборник материалов 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 19-23 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2021. – С. 438–440.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43782-
dc.description.abstractПредставлен аналитический обзор известных методов обнаружения объектов на изображении. Описаны их принципы работы. Выявлены преимущества и недостатки рассмотренных методов, а также предложены актуальные варианты использования в повседневной жизни. An analytical review of the known methods for detecting objects in the image is presented. Their operating principles are described. The advantages and disadvantages of the considered methods are revealed, as well as actual options for use in everyday life are proposed.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectкомпьютерное зрениеru_RU
dc.subjectобработка изображенияru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectcomputer visionru_RU
dc.subjectimage processingru_RU
dc.subjectmachine learningru_RU
dc.titleМетоды обнаружения объектов на изображенииru_RU
dc.title.alternativeMethods for objects detection in the imageru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 57-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Verkhov_Metody.pdf255.17 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.