Обработка результатов испытаний на надежность полупроводниковых приборов с помощью библиотек Python

Abstract

При сборе большого количества данных об электрических параметрах приборов важно рационально осуществлять анализ получаемых значений. Выводы удобно делать при оценке графических представлений результатов, однако вручную строить графики для каждого параметра является нецелесообразным, в этом могут помочь библиотеки языка программирования Python. Collecting a large amount of data on the electrical parameters of devices, it is important to analyze the obtained values rationally Conclusions can be done easily by a graphical presentation of the results; however, it is impractical to manually build graphs for each parameter. Python programming language libraries can help in this.