| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Домеников, В. П. | - |
| dc.contributor.author | Саперов, А. Г. | - |
| dc.contributor.author | Уласюк, Н. Н. | - |
| dc.contributor.author | Строгова, А. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-05-31T14:15:08Z | - |
| dc.date.available | 2021-05-31T14:15:08Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Функциональное преобразование двоичного кода для сжатия в системах памяти и защиты информации / В. П. Домеников [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: VII Международная научно-практическая конференция [Электронный ресурс] : сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2021. – С. 203–207. – Режим доступа : http://bigdataminsk.bsuir.by/files/2021_materialy.pdf. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43807 | - |
| dc.description.abstract | Цифровая обработка сигналов доминирует в таких областях, как связь и передача данных, хранение информации. В основу способа компрессии заложен принцип преобразования двоичного кода в плавный квазигармонический сигнал. Двоичный код, подлежащий сжатию, идентифицируется перекрывающимися во времени импульсами специальной формы. В результате суперпозиции двоичного кода и цифровых отсчетов базисной функции, математически описывающей перекрывающиеся импульсы, результирующий сигнал представляется в цифровом формате сжатия по теоремам отсчетов Шеннона, Найквиста и Котельникова. Обратное восстановление двоичного кода производится известными методами однозначно и без потерь. Изложенный способ позволяет реализовать алгоритм компрессора при помощи развертывающих цифровых функциональных преобразователей двумя схемотехническими вариантами: мультипроцессорным и функциональным преобразователем двоичного кода. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | квазигармонические сигналы | ru_RU |
| dc.subject | базисная функция | ru_RU |
| dc.subject | таблица декодирования | ru_RU |
| dc.subject | quasi-harmonic signal | ru_RU |
| dc.subject | basis function | ru_RU |
| dc.subject | table decoding | ru_RU |
| dc.title | Функциональное преобразование двоичного кода для сжатия в системах памяти и защиты информации | ru_RU |
| dc.title.alternative | Functional binary code conversion for compression in memory and information protection systems | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Digital signal processing dominates in areas such as communication and data transmission, information storage. The compression method is based on the principle of converting a binary code into a smooth quasi-harmonic signal. The binary code to be compressed is identified by time-overlapping pulses of a special form. As a result of the superposition of the binary code and digital samples of the basis function, mathematically describing overlapping pulses, the resulting signal is represented in a digital compression format according to the theorems of the Shannon, Nyquist and Kotelnikov samples. Reverse restoration of the binary code is carried out by known methods uniquely and without loss. The above method enables to implement the compressor algorithm with the help of deploying digital functional converters with two circuit versions: multiprocessor and functional binary code converter. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2021)
|
