https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43816| Title: | Digital twin for PV parameter simulation analysis |
| Other Titles: | Использование цифрового двойника солнечной панели для анализа параметров симуляций |
| Authors: | Asimov, R. M. Valevich, S. V. Kruse, I. Asipovich, V. S. |
| Keywords: | публикации ученых;Digital twin;Photovoltaic;Simulations;Modeling accuracy;цифровые двойники;симуляции;точности моделей |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Бестпринт |
| Citation: | Digital twin for PV parameter simulation analysis / Asimov R. M. [et al.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 74 – 81. |
| Abstract: | A method of PV parameters simulations using Digital Twin (DT) has been proposed, implemented, and tested. Simulated prediction results were collected, processed and the accuracy was estimated based on the comparison between the real data and the simulation output values. The results provided the following: predictions based on DT simulation results could be used for short-term predictions (6 month period, 14144674 data points, about 300 PV modules) with 1,75 % deviation accuracy across the PV installation (0,14 – 3,97 % accuracy range for separately analyzed months). |
| Alternative abstract: | Предложен, реализован и протестирован метод симуляции параметров с использование цифрового двойника. Результаты симуляции были собраны, обработаны и была проведена оценка точности симуляции на основе сравнения реальных данных и полученных в ходе симуляции значений. Результаты показали следующее: результаты симуляции могут быть использованы для краткосрочных прогнозов (использовался период в 6 месяцев, 14144674 точек с данными было рассчитано для 300 PV модулей) с точностью 1,75% в рамках всей солнечной инсталляции (и с точностью в пределах 0,14 - 3,97% для отдельных месяцев). |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43816 |
| ISBN: | 978-985-7267-09-5 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Asimov_Digital.pdf | 1.46 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.