DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Анищенко, И. С. | - |
dc.contributor.author | Жукевич, А. И. | - |
dc.contributor.author | Родченко, В. Г. | - |
dc.date.accessioned | 2015-05-15T08:41:03Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:06:48Z | - |
dc.date.available | 2015-05-15T08:41:03Z | |
dc.date.available | 2017-07-18T09:06:48Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | Анищенко, И. С. Применение кластерных структур для представления классов при построении систем распознавания / И. С. Анищенко, А. И. Жукевич, В. Г. Родченко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 295 – 298. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4384 | - |
dc.description.abstract | Реализация системы распознавания начинается с определения алфавита классов, формирования априорного
словаря признаков и построения обучающей выборки. Внутри этой выборки каждый объект представляется в
виде многомерного вектора в пространстве, сформированном на основе априорного словаря. Применение
кластерных структур позволяет формализовать процедуру представления образов классов и производить
оценку взаимного размещения образов и эталонов классов при построении систем распознавания. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | интеллектуальная система | ru_RU |
dc.subject | распознавание образов | ru_RU |
dc.subject | алфавит классов | ru_RU |
dc.subject | словарь признаков | ru_RU |
dc.subject | классифицированная обучающая выборка | ru_RU |
dc.subject | кластерная структура | ru_RU |
dc.subject | the use of cluster structures | ru_RU |
dc.subject | recognition systems | ru_RU |
dc.title | Применение кластерных структур для представления классов при построении систем распознавания | ru_RU |
dc.title.alternative | The use of cluster structures to represent of classes for construction of recognition systems | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | The construction of the recognition system begins with
the definition of the alphabet classes, the formation of a
priori dictionary features and builds a learning sample.
Within this sample of each object is represented in the
form of multidimensional vector in the space, formed
on the basis of a priori dictionary. The use of cluster
structures allows to formalize the procedure of
submission of patterns classes and to assess the mutual
placement of patterns and etalons classes when building
of the recognition systems. | - |
Appears in Collections: | OSTIS-2013
|