Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43854
Title: Анализ производительности технологии Hadoop
Other Titles: Performance analysis of Hadoop technology
Authors: Беляк, А. А.
Нестеренков, С. Н.
Keywords: публикации ученых;материалы конференций;технология Hadoop;Big Data;технология TeraSort Benchmark;технология TestDFSIO Benchmark
Issue Date: 2021
Publisher: Бестпринт
Citation: Беляк, А. А. Анализ производительности технологии Hadoop / А. А. Беляк, С. Н. Нестеренков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 343–346.
Abstract: Описаны основные технологии Big Data, рассмотрен Hadoop, проанализирована производительность Hadoop при сортировке файлов различного размера. В результате получено, что увеличение объёма данных подразумевает увеличение времени выполнения, получены оптимальные настройки узлов кластеров в зависимости от объёма входных данных. Приведены диаграммы сравнения производительности Hadoop в зависимости от размера файлов.
Alternative abstract: The main Big Data technologies are described, Hadoop is considered, the performance of Hadoop is analyzed when sorting files of various sizes. As a result, the obtained data obtained the optimal settings of the cluster nodes, depending on the amount of input data. There are diagrams comparing Hadoop performance versus file size.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43854
ISBN: 978-985-7267-09-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Belyak_Analiz.pdf833.96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.