| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Бранцевич, П. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-02T12:45:45Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-02T12:45:45Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Бранцевич, П. Ю. Компьютерная обработка длинных реализаций вибрационных сигналов / П. Ю. Бранцевич // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 423–437. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43858 | - |
| dc.description.abstract | С начала 90-х лабораторией вибродиагностических систем начато внедрение и промышленная эксплуатация компьютерных систем непрерывного вибрационного контроля и мониторинга сложных агрегатов роторного типа, которые формируют временные тренды для 14 вибрационных параметро, в с временным шагом 1-8 секунд по каждой точке (12-33) контроля на эксплуатируемом объекте. Таким образом, были созданы компьютерные системы больших данных, которые в последующем стали автоматически принимать решения о защитном отключении агрегатов с вращательным движением по индивидуальным вибрационным параметрам. В настоящее время созданы компьютерные и встраиваемые многоканальные системы, регистрирующие длинные (десятки минут, часы, сутки), реализации вибрационных сигналов, с частотой дискретизации 2-100 кГц, которые непрерывно отражают вибрационное состояние исследуемого механизма в разных режимах работы. Разработаны программные средства быстрой автоматизированной многофункциональной обработки полученных данных, для предоставления пользователю требуемой информации об изменении технического состояния контролируемого объекта. В качестве примера, сравниваются разложение на периодическую и шумоподобную составляющие, полосовой спектральный анализ, вейвлет анализ, преобразование Гильберта-Хуанга, как способы оперативного анализа исходных вибрационных сигналов, полученных при возникновении аварийно-опасной ситуации в ходе эксплуатации детандер-генераторного агрегата (ДГА). | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | вейвлеты | ru_RU |
| dc.subject | вибрационные сигналы | ru_RU |
| dc.subject | wavelets | ru_RU |
| dc.subject | vibration signal | ru_RU |
| dc.title | Компьютерная обработка длинных реализаций вибрационных сигналов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Processing of long realizations of vibration signals | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Since the beginning of the 90s, the laboratory of vibrodiagnostic systems began the implementation and industrial operation of computer systems for continuous vibration control and monitoring of complex rotary-type units, which form time trends for 14 vibration parameters, with a time step of 1-8 seconds for each control point (12-33) at the operated facility. In this way, computer systems of big data were created, which subsequently began to automatically make decisions on the protective shutdown of units with rotary motion according to individual vibration parameters. Currently, computer and embedded multichannel systems have been created, recording long (tens of minutes, hours, days), realizations of vibration signals,with a sampling rate of 2-100 kHz, which continuously reflect the vibration state of the investigated mechanism in different modes of operation. Software tools for fast automated multifunctional processing of the received data have been developed, to provide the user with the required information about changes in the technical state of the controlled object. As an example, the decomposition into periodic and noise-like components is compared, band spectral analysis, wavelet analysis, Hilbert-Huang transform, as methods of operational analysis of initial vibration signals, received in the event of an emergency during the operation of the expander-generator unit. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|
