| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Dzik, C. S. | - |
| dc.contributor.author | Piletski, I. I. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-02T13:38:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-02T13:38:30Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Dzik, C. S. Real-time AWS resources monitoring and analytics / C. S. Dzik, I. I. Piletski // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 25–30. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43863 | - |
| dc.description.abstract | In this article provides an approach for real-time AWS resources monitoring and analytics. The main is centralizing logs, events, and metrics for cloud-native applications running on Amazon Web Services (AWS). This work presents approach how the following AWS services can be utilized together: Amazon CloudWatch, CloudTrail, Kinesis, Elasticsearch, Lambda, Simple Cloud Storage, EC2. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Amazon Web Services | ru_RU |
| dc.subject | Kinesis | ru_RU |
| dc.subject | Elasticsearch | ru_RU |
| dc.title | Real-time AWS resources monitoring and analytics | ru_RU |
| dc.title.alternative | Мониторинг и аналитика AWS resources в реальном времени | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В этой статье описывается подход к мониторингу и аналитике ресурсов AWS в реальном времени. Основным является централизация журналов, событий и показателей для облачных приложений, работающих на Amazon Web Services (AWS). В этой работе представлен подход, как можно использовать вместе следующие сервисы AWS: Amazon CloudWatch, CloudTrail, Kinesis, Elasticsearch, Lambda, Simple Cloud Storage, EC2. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|
