https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43877| Title: | Аналитика IoT данных c использованием сервиса AWS IoT analytics при исследовании загазованности окружающей среды |
| Other Titles: | IoT data analytics using AWS IoT analytics for environmental gas analysis |
| Authors: | Климов, К. О. Пискун, Г. А. Лихачевский, Д. В. Алексеев, В. Ф. Шаталова, В. В. |
| Keywords: | публикации ученых;материалы конференций;интернет вещей;аналитика больших данных;internet of things;Big Data analytics |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Бестпринт |
| Citation: | Аналитика IoT данных c использованием сервиса AWS IoT analytics при исследовании загазованности окружающей среды / К. О. Климов [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 131–137. |
| Abstract: | Количество устройств Интернета-вещей и данных, производимых ими, растёт каждый день: некоторые решения могут производить до петабайта данных и поддерживать подключение миллиона устройств одновременно. Под устройствами Интернета-вещей принято понимать совокупность датчиков и платформы, к которой они подлюченны для отправки собранных данных облачному провайдеру. Для обработки такого объёма данных требуются огромные вычислительные ресурсы, размещение и обслуживание которых в собственном дата центре не всегда предоставляется возможным. В таких случаях имеет смысл воспользоваться услугами облачных провайдеров, которые предоставляют вычислительные ресурсы, берут на себя обслуживание оборудования и позволяют сэкономить значительные средства. |
| Alternative abstract: | Number of IoT devices and the data they produce grows every day. Some solutions can produce up to a petabyte of data and maintain the connection of a million devices at the same time. Usually an IoT device is a set of sensors and the platform to which they are connected to send the collected data to the cloud provider. Processing this amount of data requires huge computing resources, the placement and maintenance of which in your data center is not always possible. In such cases, it makes sense to use the services of cloud providers that provide computing resources, take over the maintenance of equipment and save significant money. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43877 |
| ISBN: | 978-985-7267-09-5 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Klimov_Analitika.pdf | 1.23 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.