| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Климов, К. О. | - |
| dc.contributor.author | Пискун, Г. А. | - |
| dc.contributor.author | Лихачевский, Д. В. | - |
| dc.contributor.author | Алексеев, В. Ф. | - |
| dc.contributor.author | Шаталова, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-03T12:22:23Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-03T12:22:23Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Особенности обработки больших данных в реальном времени в облаке AWS c использованием сервиса AWS Kinesis / К. О. Климов [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 322–327. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43878 | - |
| dc.description.abstract | Объем данных, генерируемый различными источниками, растет с каждым годом. К 2020 году объем хранимых данных увеличился до 59 зеттабайт, к 2025 этот объем увеличится в 3 раза. По этой причине аналитика всех этих данных позволяет выявлять ценную информацию, благодаря чему бизнес может определять тенденции и прогнозировать показатели с высокой точностью. Максимальную выгоду можно получить, анализируя эти данные в режиме реального времени и реагируя незамедлительно. Чтобы достигнуть таких целей, требуются огромные вычислительные ресурсы для обработки всех поступающих данных. Использование облачных вычислений значительно упростило аналитику такого объема данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Amazon Web Services | ru_RU |
| dc.subject | аналитика больших данных | ru_RU |
| dc.subject | Big Data analytics | ru_RU |
| dc.title | Особенности обработки больших данных в реальном времени в облаке AWS c использованием сервиса AWS Kinesis | ru_RU |
| dc.title.alternative | Real-time Big Data analytics in the AWS cloud using the AWS Kinesis service | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The amount of data generated by different sources grows every year. By 2020, the amount of stored data will increase to 40-44 zettabytes, by 2025 this amount will be 10 times bigger. For this reason, the analytics of all this data can help to identify valuable information, so that the business can determine trends and predict indicators with high accuracy. The maximum benefit can be obtained by analyzing this data in real time and reacting immediately. To achieve such goals, huge computational resources are required to process all incoming data. Cloud computing has greatly simplified the analytics of this amount of data. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|
