| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Куличок, Н. С. | - |
| dc.contributor.author | Парамонов, А. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-03T14:15:21Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-03T14:15:21Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Куличок, Н. С. Анализ эмотивности цифровых текстов / Н. С. Куличок, А. И. Парамонов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 358–360. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-09-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43888 | - |
| dc.description.abstract | Работа посвящена проблеме анализа цифровых текстов на естественном языке с целью выявления их эмотивной характеристики. В статье дается понятие эмотивности и ее составляющих. Рассмотрены существующие методы анализа тональности текстов как основы эмотивного фона текста. Обозначены дальнейшие шаги решения задачи. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | эмотивность | ru_RU |
| dc.subject | machine learning | ru_RU |
| dc.subject | emotiveness | ru_RU |
| dc.title | Анализ эмотивности цифровых текстов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Analysis of digital texts emotiveness | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The work deals with the problem of analyzing digital texts in natural language in order to identify their emotive characteristics. The article gives the concept of emotiveness and its components. The existing methods of analyzing the sentiment of texts as the basis of the emotive background of the text are considered. Further steps for solving the problem are indicated. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)
|
