Модификация подходов распознавания фактов манипулирования финансовой отчетностью в оценке качества инвестиционных решений

Abstract

Проблема манипулирования отчетностью является глобальной и свойственной всем развитым финансовым системам мира. Действующие методики распознавания фактов манипулирования строятся на сравнении фактических результатов деятельности с расчетными на основе эталонного уравнения регрессии, полученного вследствие обработки значительного массива исходных статистических данных. Последнее не всегда возможно обеспечить в процессе формирования финансового рынка и незначительного объема исходной обучающей выборки, как по критерию времени, так и по критерию количества вовлеченных в исследование организаций. В настоящей статье автором предлагается подход распознавания фактов манипулирования отчетностью в условиях фрагментарной и недостаточной исходной информации, что может быть полезным для оптимизации бизнес-решений и минимизации финансовых рисков.